AI（人工智能）医疗产品、服务的买单方与支付逻辑何在？AI医疗产业实现可持续发展有无经验可循？医疗产业如何理解AI向善？
在今日举办的2025世界人工智能大会“AI+医健产业可持续创新论坛”上，多位医疗大健康产业界资深人士围绕上述痛点难点展开讨论。
新模式、新路径
根据BCG董事总经理、全球合伙人郝婧给出的一组数据，从AI驱动医疗企业发展的情况看，约30%企业在进行技术研发时会借助AI工具，包括靶点选择、效率提升、创意来源等；约30%企业会在销售与运营环节中引入AI，包括市场资料搜集、宣传等；另有约10%的企业会在生产制造阶段运用AI以进行质量管控、分析等。
AI正在从哪些角度为药械产品赋能？瑞宁康生物创始人兼CEO、原FDA（美国药监局）临床定量药理学审评部部长王亚宁表示，以美国经验为例，基于AI算法的AI医疗器械在美国已形成了一套较为成熟的审评流程，上市产品也有1000余个，但AI驱动的药物几乎还没有成功的。
“FDA不参与AI靶点寻找、AI分子设计层面的监管，但若要用AI预测的安全有效性数据（虚拟数据）去玩去取代一个实际的临床试验数据现阶段还是很难，仅仅在剂量调整、给药频次优化上跑通过少数案例，企业可以尝试。”王亚宁说。
“我们发现，如果AI在一开始就进行肿瘤诊断等严肃医疗领域的工作，其还是会面临很大挑战，这是因为其中会涉及到伦理、安全、风险等问题，但我们认为AI将在健康消费领域有很大的前景。”美年健康集团董事长俞熔表示。
俞熔称，比如，一些慢病管理、预防医学等范畴，就可以在智能终端上进行糖尿病、脂肪肝的健康管理，不但是当前的医疗卫生投入重点，以及用户的需求所在，也恰好可以与我们的体检、咨询等医疗服务进行衔接。总结来说，由AI辅助的、相对“轻”一点的消费对于用户的帮助很大，如果再结合一下智能硬件，其效率可以提升得非常高。
俞熔表示，早些时期，大家在谈论健康管理时都觉得似乎有些不太靠谱，因为工具、方法以及可反馈、可量化的东西都不具备。现在不一样了，数据、智能终端、可穿戴监测设备都打通了，商业逻辑就显现出来了，付费主体也就出现了，“后续，AI医疗服务将率先在院外市场（慢病）领域取得突破，真正实现医疗服务质量、可及性、成本三个要素的协同。”
京东健康探索研究院首席科学家王国鑫也表示，正是因为AI能够实现更强、更快的链接，因此AI能够在已有的医疗商业模式上创造乘数级的价值；但企业在挖掘AI药械产品或医疗服务时，应先在局部层面实现AI替代再循序渐进。
王国鑫具体建议，一方面，AI医疗可以探索在急危重症方面的快速决策能力，患者往往在这一节点的决策成本极高，且患者自身决策能力较弱；另一方面，AI除了介入“诊断”外还能向后续的治疗、慢病等去拓展，患者对于这2个环节的信息化要求是极高的，提供有效的建议是关键。此外，AI本身也改变了医疗教育行业，未来，AI加速人类医生的培养和教育也将会是一个巨大的商业市场。
AI医疗的变现
AI药械产品与AI医疗服务究竟应该如何变现？背后的支付逻辑是怎样的？
为此，鹰瞳科技CEO常献刚表示，现阶段，医疗机构采购AI眼科筛查设备的主要需求仍然集中在学科能力建设、增加部分效益等方面。
常献刚称，比起传统的设备采购准入进院的方式，将来，“为疗效买单”的商业模式或许会成为更多医疗药械企业的选择，他表示，目前市场中其实缺乏有效果易获取、且价格并不高昂的产品，“现阶段，我们对于AI眼科筛查设备的收费模式，更多地是按照网点数、用户付费的客单价来实现，也就是按照ROI（投资回报率）来进行市场定价，企业能创造足够的ROI，才有动力将AI产品推广覆盖到更多领域。”
俞熔也表示，对于AI药械产品，除了传统的、AI结合的医疗影像设备等，一些解决新需求的产品也应该成为关注方向。比如，美年健康去年面向约20万例的用户售出了AD（阿尔茨海默氏症）早筛产品，这一产品结合血液标志物来实现AD预警，定价约为100美元。这一类产品有明确的消费场景因此受到个人用户的欢迎，产品也会放在体检套餐里给到用户。
而对于AI医疗服务，俞熔也称，如今国内的大厂都推出了面向C端的医疗健康应用，“但我认为，这些应用目前的运营并不是为了盈利，而是为了把数据和流量进行汇总；未来，AI医疗服务或将变现出口集中在某一个智能体上，在一个有决策参考价值的智能体上（类似枢纽和入口），这些AI医疗服务提供商就可以让用户实现复购，并且将用户进一步引导到其他的消费场景，包括保健品、药品、其他器械等。”
“对于互联网公司来说，我们核心的支付逻辑就是实现线上产品和服务在用户心中的价值这也就构成了一种差异化的、入口型的商业化服务模式。”王国鑫说，因此，无论是AI药械产品还是AI医疗服务，公司要么通过供应链模式来形成商业闭环，要么通过服务模式来形成商业闭环，其中的共性逻辑是让用户的体验感上升。
针对AI医疗的变现，中国医药商业协会运营和战略专家陈亮亮也给出建议称，对于医疗供应链企业，其应采取自研+采购第三方付费相结合的模式。而对于医疗服务供给型企业，其合作模式将会更加场景化，“比如由企业、上游厂家共同投入一定的成本，并结合C端自费用户，接下来几年更加鼓励商保，后面会出现保险公司作为支付方对AI投入，以控费、降低损耗的角度来实现多方买单。”
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